4.1 Jelaskan dan Berikan Contoh Tentang Pemahaman Bahasa Alami dan Pembangkitan Bahasa Alami dalam Pemrosesan di Sistem pakar
4.1
Jelaskan
dan Berikan Contoh Tentang Pemahaman Bahasa Alami dan Pembangkitan Bahasa Alami
dalam Pemrosesan di Sistem pakar
Bahasa sebagai bagian yang penting dari kehidupan
manusia, dalam bentuk tulis dapat merupakan catatan dari pengetahuan yang didapat
oleh umat manusia dari satu generasi ke generasi berikutnya sedangkan dalam
bentuk lisan merupakan sarana komunikasi antar individu dalam suatu masyarakat.
Bahasa dapat dibedakan menjadi 2 yaitu bahasa alami
dan bahasa buatan. Bahasa alami adalah bahasa yang digunakan manusia untuk
berkomunikasi, misalnya bahasa daerah, bahasa inggris, jepang, dan sebagainya.
Sedangkan Bahasa buatan merupakan bahasa yang sengaja dibuat secara khusus
untuk kebutuhan tertentu, seperti bahasa-bahasa pemrograman komputer atau
bahasa pemodelan.
Pengolahan Bahasa Alami
Pengolahan Bahasa Alami (PBA) atau Natural Language
Processing (NLP) merupakan cabang dari ilmu komputer dan linguistik yang
membahas tentang interaksi antara bahasa manusia (bahasa alami) dan komputer. NLP
juga sering disebut sebagai cabang dari kecerdasan buatan (Artificial
Inteligence) dan memiliki kajian yang berhubungan dengan linguistik
komputasional.
Sedikit melihat sejarahnya, pengolahan bahasa alami
dimulai pada tahun 1950-an. Bapak ilmu komputer, Alan Turing, menerbitkan
sebuah artikel. Di dalam artikel terkenalnya ini Alan Turing mengusulkan sebuah
tes yang sekarang dikenal Turing Test. Sebuah tes yang akan mengukur kemampuan
mesin (program komputer) untuk menunjukan kecerdasannya. Ilustrasinya, seorang
juri (manusia) akan melakukan percakapan dengan manusia dan mesin yang
melakukan tes tersebut. Peserta akan dipisahkan satu sama lain. Mesin tersebut
akan dinyatakan lulus tes jika juri tidak bisa membedakan antara manusia dan
mesin.
Tujuan dari bidang bahasa alami ini adalah untuk
melakukan proses pembuatan model komputasi dari bahasa manusia, sehingga antara
manusia dan komputer dapat melakukan interaksi dengan perantaranya bahasa
alami. Sebuah sistem bahasa alami (Natural Language System) harus memperhatikan
pengetahuan dari bahasa itu sendiri baik dari segi kata yang digunakan, apa
arti dari sebuah kata, fungsi kata dari sebuah kalimat dan bagaimana dari
kata-kata tersebut dapat membentuk sebuah kalimat.
Bahasa alami pada prinsipnya merupakan bentuk dari
representasi suatu pesan yang ingin dikomunikasikan oleh antar manusia, bisa
berupa suara atau ucapan tetapi juga bisa dalam bentuk tulisan.
Tingkatan Pengolahan Bahasa Alami
Secara singkat pengolahan bahasa alami (Natural
Language Processing) mengenal beberapa tingkat pengolahan, yaitu:
1. Fonetik
dan Fonologi
Berhubungan dengan suara yang menghasilkan kata yang
dapat dikenali. Bidang ini menjadi penting dalam proses aplikasi yang memakai
metode speech based system.
2.
Morfologi
Pengetahuan tentang kata dan bentuknya dimanfaatkan
untuk membedakan satu kata dengan lainnya. Pada tingkat ini juga dapat
dipisahkan antara kata dan elemen lain seperti tanda baca. Sebagai contoh:
a. kata
going
§ going
(word)
§ go (root)
§ ing
(suffix)
b. kata
understand
§
under(prefix)
§ stand(root)
3.
Sintaksis
Pemahaman tentang urutan kata dalam pembentukan
kalimat dan hubungan antar kata tersebut dalam proses perubahan bentuk dari
kalimat menjadi bentuk yang sistematis. Meliputi proses pengaturan tata letak
suatu kata dalam kalimat akan membentuk kalimat yang dapat dikenali. Selain itu
dapat pula dikenali bagian-bagian kalimat dalam suatu kalimat yang lebih besar.
4. Semantik
Pemetaan bentuk struktur sintaksis dengan
memanfaatkan tiap kata ke dalam bentuk yang lebih mendasar dan tidak tergantung
struktur kalimat. Semantik mempelajari arti suatu kata dan bagaimana dari arti
kata-kata tersebut membentuk suatu arti dari kalimat yang utuh. Dalam tingkatan
ini belum tercakup konteks dari kalimat tersebut.
5.
Pragmatik
Pengetahuan pada tingkatan ini berkaitan dengan
masing-masing konteks yang berbeda tergantung pada situasi dan tujuan pembuatan
sistem.
6.
Discourse Knowledge
Melakukan pengenalan apakah suatu kalimat yang sudah
dibaca dan dikenali sebelumnya akan mempengaruhi arti dari kalimat selanjutnya.
Informasi ini penting diketahui untuk melakukan pengolahan arti terhadap kata
ganti orang dan untuk mengartikan aspek sementara dari informasi.
7. World
Knowledge
Mencakup arti sebuah kata secara umum dan apakah ada
arti khusus bagi suatu kata dalam suatu percakapan dengan konteks tertentu.
Definisi ini tidaklah bersifat kaku dan untuk setiap
bentuk bahasa alami yang ada biasanya ada pendefinisian lagi yang lebih
spesifik sesuai dengan karakter bahasa tersebut. Pada beberapa masalah mungkin
hanya mengambil beberapa dari pendekatan tersebut bahkan mungkin ada yang
melakukan tambahan proses sesuai dengan karakter dari bahasa yang digunakan dan
sistem yang dibentuk.
Selain yang sudah disebutkan di atas masih ada lagi
satu masalah yang cukup menantang dalam bahasa alami, yaitu ambiguitas atau
makna ganda dari suatu kata atau kalimat. Dari satu masukan yang sama dapat
menjadi beberapa arti yang berbeda dan masing-masing dapat bernilai benar
tergantung pada keperluan pemakai. Hal ini dapat terjadi pada hampir semua
tingkatan pendekatan di atas.
Komponen Utama Bahasa Alami
Pengolahan Bahasa Alami terdiri dari tiga bagian
utama, yaitu:
1. Parser
Suatu sistem yang mengambil kalimat input bahasa
alami dan menguraikannya ke dalam beberapa bagian gramatikal (kata benda, kata
kerja, kata sifat, dan lain-lain).
2. Sistem
Representasi Pengetahuan
Suatu sistem yang menganalisis output parser untuk
menentukan maknanya.
3. Output
Translator
Suatu terjemahan yang merepresentasikan sistem
pengetahuan dan melakukan langkah-langkah yang bisa berupa jawaban atas bahasa
alami atau output khusus yang sesuai dengan program komputer lainnya.
Kategori Aplikasi Pengolahan Bahasa Alami
Teknologi Pengolahan Bahasa Alami atau Natural
Language Processing (NLP) adalah teknologi yang memungkinkan untuk melakukan
berbagai macam pemrosesan terhadap bahasa alami yang biasa digunakan oleh
manusia. Sistem ini biasanya mempunyai masukan dan keluaran berupa bahasa
tulisan (teks). NLP mempunyai aplikasi yang sangat luas.
Beberapa diantara berbagai kategori aplikasi NLP
adalah sebagai berikut:
1. Natural
Language Translator
Translator dari satu bahasa alami ke bahasa alami
lainnya, misalnya translator bahasa Inggris ke bahasa Indonesia, bahasa
Indonesia ke bahasa Jepang dan sebagainya. Translator bahasa alami bukan hanya
kamus yang menerjemahkan kata per kata, tetapi harus juga mentranslasikan
sintaks dari bahasa asal ke bahasa tujuannya.
2.
Translator Bahasa Alami ke Bahasa Buatan
Translator yang mengubah perintah-perintah dalam
bahasa alami menjadi bahasa buatan yang dapat dieksekusi oleh mesin atau
komputer. Sebagai contoh, translator yang memungkinkan kita memberikan perintah
bahasa alami kepada komputer. Dengan sistem seperti ini, pengguna sistem dapat
memberikan perintah dengan bahasa sehari-hari, misalnya, untuk menghapus semua
file, pengguna cukup memberikan perintah “komputer, tolong hapus semua file!”
Translator akan mentranslasikan perintah bahasa alami tersebut menjadi perintah
bahasa formal yang dipahami oleh komputer, yaitu “dir *.* ”.
3. Text
Summarization
Suatu sistem yang dapat “membuat ringkasan” hal-hal
yang penting dari suatu wacana yang diberikan.
Dalam dunia kecerdasan buatan pengolahan bahasa
alami merupakan aplikasi terbesar setelah sistem pakar. Banyak para ahli
Artificial Intelligence berpendapat bahwa bidang yang penting yang dapat
dipecahkan oleh Artificial Intelligence adalah Pengolahan Bahasa Alami (Natural
Language Processing).
Aplikasi Pengolahan Bahasa Alami
Secara umum, Jenis aplikasi yang bisa dibuat dalam
bidang ilmu NLP terbagi dua, yaitu text-based application dan dialogue-based
application.
Text-based application adalah segala macam aplikasi
yang melakukan proses terhadap teks tertulis seperti misalnya dokumen, e-mail,
buku, dan sebagainya.
Beberapa jenis aplikasi NLP yang berbasis teks:
1. Programs
for Classifying and Retrieving Documents by Content
Program yang mampu mengklasifikasi dan mengambil isi
dari suatu dokumen berdasarkan kontennya. Seperti spam filtering (pemfilteran
pesan sampah), language identification (identifikasi bahasa), dan lain-lain.
Spam Filtering
2. Machine
Translation
Program yang mampu mentranslasi kalimat baik berupa
teks maupun suara dari satu bahasa alami ke bahasa lainnya. Contoh: Google
Translate.
Google Translate
Dialogue-based application idealnya melibatkan
bahasa lisan atau pengenalan suara, akan tetapi bisa juga memasukan interaksi
dialog dengan mengetikkan teks pertanyaan melalui keyboard.
Beberapa jenis aplikasi NLP yang berbasis dialog:
1.
Intelligent Personal Assistant
Perangkat lunak yang mampu melakukan tugas-tugas dan
jasa berdasarkan inputan dari pengguna, lokasi, dan memiliki kemampuan untuk
mengakses informasi dari berbagai sumber online (seperti cuaca, keadaan lalu
lintas, berita, saham, dll). Contohnya adalah Siri pada produk-produk Apple dan
S-Voice pada produk-produk seluler Samsung.
Siri Apple
2. Chatbot
Chatbot adalah program komputer yang didesain untuk
mensimulasikan sebuah percakapan cerdas dengan satu atau lebih pengguna manusia
melalui inputan suara atau teks, utamanya digunakan untuk percakapan kecil.
Contoh: Cleverbot, SimSimi, dan Begobet.
SimSimi
Referensi:
http://mozictapps.blogspot.co.id/2013/12/natural-language-processing.html
http://bahasalami.blogspot.co.id/2015/02/natural-language-processing.html
http://bahasalami.blogspot.co.id/2015/02/pemrosesan-bahasa-alami_21.html
Komentar
Posting Komentar